Toto je webová stránka bakalárskej práce Zlepšenie kvality obrazov z bezpečnostných kamier. Podoba tejto stránky sa bude vyvíjať.

Autor: Ondrej Bublavý (bublavy3@uniba.sk / obublavy@gmail.com)

Školiteľ: Zuzana Černeková

Anotácia: Priame výstupy z bezpečnostných kamier majú zvyčajne nízke rozlíšenie a nie sú vhodné na rozpoznávanie objektov.

Cieľ: Cieľom tejto práce je zlepšiť kvalitu obrazov aj za pomoci iných spektier ako napr. IR.

Dosavadná práca

Tu sa nachádza moja doterajšia práca (v stave písania druhej a dopĺňania prvej kapitoly).

Všetky algoritmy sú implementované a testovacie videá zozbierané, prebieha ich testovanie a porovnávanie.

Písomný obsah práce je doplňovaný a rozširovaný rýchlejšie, než podlieha revízii, a teda môže byť v stave neporiadku, za čo sa ospravedlňujem.

Druhá kapitola zatiaľ obsahuje neaktualizované údaje vo veci videí vybraných pre testovanie z kamery Annke T200.

Dosavadné zdroje

Edge-centric Video Surveillance System Based on Event-driven Rate Adaptation for 24-hour Monitoring

A novel method for video enhancement - RGB local context-based fusion

A Survey of Video Enhancement Techniques

A structure-guided conditional sampling model for video resolution enhancement

Recolorizing dark regions to enhance night surveillance video

Self-organized night video enhancement for surveillance systems

Super resolution of video using key frames

Tone mapping of HDR images: A review

Ultra High Definition Video Formats and Standardisation

Image Enhancement by Adaptive Power-Law Transformations

High resolution images from low resolution video sequences

Extraction of high-resolution frames from video sequences

Gradient Domain High Dynamic Range Compression

Photographic Tone Reproduction for Digital Images

Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes

Modeling a Generic Tone-mapping Operator

Cubic convolution interpolation for digital image processing

Example-based super-resolution

EDVR: Video Restoration With Enhanced Deformable Convolutional Networks

TDAN: Temporally-Deformable Alignment Network for Video Super-Resolution

Deep Video Super-Resolution Network Using Dynamic Upsampling Filters Without Explicit Motion Compensation

Deep Blind Video Super-resolution

Local-Global Fusion Network for Video Super-Resolution

Real-World Super-Resolution via Kernel Estimation and Noise Injection

Denník práce

23.2. 2024: Rozpísaná prvá (prehľadová) kapitola s názvom Výzvy a riešenia kvality obrazu bezpečnostných kamier, vytovrená webstránka práce

3.3. 2024: Prvá kapitola napísaná zhruba na 70%, dohodnuté stretnutie so školiteľkou na 7.3. za účelom zhotovenia testovacích videonahrávok

9.3. 2024: Dokončená, prehodená do LaTeXu a zverejnená prvá verzia prvej kapitoly, študovanie manuálov ku kamerám, ktoré budú použité na nahranie testovacích záberov.

17.3. 2024: Rozpísaná 2. kapitola - konkrétne metodika, vytvorená kostra programu a implementované a otestované prvé dve zlepšovacie metódy, získané testovacie záznamy a spojazdenie online pripojenia na live web-kamery.

24.3. 2024: Písanie 2. kapitoly - rozbor technológii, doplnenie práce o obrázky, spojazdnené zvyšovanie rozlíšenia videí pomocou DNN a pár pomocných metód, nahrané tetsovacie záznamy školou požičanými kamerami.

31.3. 2024: Vyhľadávanie DNN špecializujúcich sa na video, naprogramovanie metódy na jednoduchšie sériové aplikovanie algoritmov na zábery, prerobenie a zlepšenie metód na prehrávanie videí, vytvorenie prostredia na vyznačenie prislúchajúcej oblasti pre mapovanie thermo obrazu na rgb obraz.

7.4. 2024: Rekolorizácia šedotónového nočného videa (z kamery s IR prisvecovaním) pomocou DNN, skúmanie v oblasti detekcie pohybu vo videu, časovanie behu metód, písanie 2. kapitoly.

14.4. 2024: Implementované rozličné metódy zaostrovania, potlačenia šumu a zvyšovania kontrastu vo videu.

21.4. 2024: Písanie druhej kapitoly, zber videí z live web kamier naprieč svetom, implementácia metódy umožňujúcej aplikovať algorimty priamo na živý stream.

28.4. 2024: Dopísanie druhej kapitoly, natočené videá s Annke T200, implementovaný motion tracking v RGB na základe termovízneho spektra, implementácia odstraňovania rozmazania v záberoch vrámci predspracovania.

5.5. 2024: Rozsiahle testovanie - porovnávanie, časovanie a ukladanie výsledkov algorimtov na všetkých videách. Drobné opravy v kóde.