Autor: Oliver Laštík
Školitel: RNDr. Damas Gruska, PhD.
Kontakt: lastik3@uniba.sk
Vytvorenie neurónovej siete, ktorá bude rozpoznávať obrazy slovenských autorov.
Práca skúma možnosti softvéru rozpoznať autorstvo umeleckého diela s využitím moderných technológií.
BC: Stiahnuť BP_1.pdfVytvorenie webstránky k predmetu, prvotná príprava datasetu. Výber autorov a ich diel.
Dokončenie prvotnej prípravy datasetu a experimentovanie s neurónovonej sietou.
Skúmanie možností modelu nerónovej siete InceptionV3 a skúšanie jej učenia. Čítanie literatúry na zistenie ďalších modelov vhodných pre úlohu.
Experimentovanie s datasetom ako augmentácia dát, škálovanie, apod. a novými modelmi neurónovej siete ako ResNet50,VGG16 a EfficientNetb0. Implementácia fine-tuningu na zlepšenie výsledkov.
Skúšanie učenia neurónovej siete pomocou histogramov farieb. Nová metóda škálovania datasetu.
Analýza výsledkov modelov neurónových sietí pomocou confusion matrixov a f1-score/precision/recall. Tweakovanie parametrov NN na zlepšenie presnosti. Žaciatok písania BC.
Skúšanie nového rozdelenie datasetu a teda jeho rapídne zväčšenie a testovanie s modelmi neurónových sietí.
Učenie modelov na novom datasete a zber výsledkov na následnú analýzu. Analýza všetkých výsledkov a výber 2 modelov s ktorými sa oplatí experimentovať na základe výsledkov presnosti. InceptionV3/VGG16.
Finálne rozhodnutie použitia iba InceptionV3 modelu kvôli najvyššej presnosti(82%). Vytvorenie skriptu na automatickú analýzu obrazov podľa vstupu uživateľa a následné vypísanie výsledkov pre jednotlivé obrazy.
Prezentovanie prototypu praktickej časti a dopísania prvého draftu teoretickej časti.
TODO